Produktion · 2024
Produktions-Leitung Echtzeit-zeitliche Daten-Dashboard
Ein Industrie-Dashboard, das Maschinendaten sekundengenau sammelt, Stillstandsursachen klassifiziert und OEE sichtbar macht.
- Kunde
- Industrie-Produktions-Anlage
- Branche
- Produktion
- Dauer
- 3 Wo.
- Jahr
- 2024
Industrie-Produktions-Anlage
Produktions-Leitung Echtzeit-zeitliche Daten-Dashboard
- %100Zufriedenheit
- %86Prozessgeschwindigkeit ↑
- 2.8xConversion
Projektüberblick
Was haben wir gelöst?
Ein Industrie-Dashboard, das Maschinendaten sekundengenau sammelt, Stillstandsursachen klassifiziert und OEE sichtbar macht.
Stillstände wurden per Hand erfasst; Verlustursachen wurden geschätzt berichtet.
Jeder Sprint endete mit einem funktionierenden Teil; Entscheidungen fielen datenbasiert. Dasselbe Modell lässt sich auf Ihren Betrieb übertragen.
Zielgruppe: Produktion Teams
Stärken
Was das Projekt stark macht
Jedes Merkmal ist an ein messbares Geschäftsergebnis gebunden.
Eine MQTT-Sammelpipeline wurde eingerichtet
Dieser Schritt trägt direkt zum messbaren Geschäftsergebnis bei — kein Schaufenster.
Stillstandsklassifizierungsregeln wurden geschrieben
Dieser Schritt trägt direkt zum messbaren Geschäftsergebnis bei — kein Schaufenster.
Schichtbezogenes OEE wurde automatisiert
Dieser Schritt trägt direkt zum messbaren Geschäftsergebnis bei — kein Schaufenster.
Hallenbildschirme wurden platziert
Dieser Schritt trägt direkt zum messbaren Geschäftsergebnis bei — kein Schaufenster.
Ausgangslage
Die Situation, die wir vorfanden
Stillstände wurden per Hand erfasst; Verlustursachen wurden geschätzt berichtet.
Ansatz
Der Weg, den wir gingen
- 01
Eine MQTT-Sammelpipeline wurde eingerichtet.
- 02
Stillstandsklassifizierungsregeln wurden geschrieben.
- 03
Schichtbezogenes OEE wurde automatisiert.
- 04
Hallenbildschirme wurden platziert.
Lieferplan
3 Wo. klare Meilensteine innerhalb
- 01
Discovery
Stakeholder-Gespräche, Systemanalyse und Erfolgskennzahlen.
- 02
Design
Nutzerflüsse, Prototyp und freigegebenes Designsystem.
- 03
Umsetzung
Iterative Software, Integrationen und Sicherheitsprüfungen.
- 04
Go-live
Launch, Schulung, Metrik-Dashboard und erste Optimierung.
Nachweisbare Ergebnisse
Projektwirkung in Zahlen
Die Arbeit stärkte Verkaufstrichter, Betriebsdisziplin und Führungssicht gemeinsam. Zahlen liefen live; Verbesserungen folgten einer Prioritätsmatrix.
- Zufriedenheit
- %100
- Prozessgeschwindigkeit ↑
- %86
- Conversion
- 2.8x
Lieferungen
- Discovery-Briefing und Erfolgskennzahlen
- Informationsarchitektur und Nutzerflüsse
- Produktionsreife Software
- Integrations- und API-Dokumentation
- Rollenbasierte Berechtigungsmatrix
- Übergabe und Schulung
Technologien
- Next.js
- MQTT
- Time-Series DB
- Grafana
FAQ
Häufige Fragen
Wie läuft der Prozess in diesem Projekt?+
Discovery, Design, Umsetzung und Launch mit klaren Meilensteinen. Wöchentliche Demos und ein schriftlicher Scope-Check.
Welche Probleme löst das in dieser Branche?+
Es zielt auf verteilte Systeme, langsame Entscheidungen und fehlende Sichtbarkeit — und liefert messbares Tempo und Kontrolle.
Gibt es Support nach der Lieferung?+
Ja. Nach dem Launch überwachen wir, beheben Fehler und führen priorisierte Verbesserungsrunden. Ein Betreuungspaket ist möglich.
Können Sie ein ähnliches Projekt für uns anpassen?+
Ja. Wir passen diese Branchenerfahrung an Ihre Prozesse an. In 2 Stunden klären wir Umfang, Zeitplan und Investitionsrahmen.
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