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Manufactura · 2024

Panel de datos en tiempo real de la línea de producción

Un panel industrial que recoge datos de máquina cada segundo, clasifica causas de parada y hace visible el OEE.

Cliente
Industrial producción instalación
Sector
Manufactura
Duración
3 sem.
Año
2024
Üretim2024 · 3 sem.

Industrial producción instalación

Panel de datos en tiempo real de la línea de producción

  • %100Satisfacción
  • %86Velocidad del proceso ↑
  • 2.8xConversión

Resumen del proyecto

¿Qué resolvimos?

Un panel industrial que recoge datos de máquina cada segundo, clasifica causas de parada y hace visible el OEE.

Downtime was logged por hand; loss causes were reported por guesswork.

Cada sprint terminó con una parte operativa; las decisiones se tomaron con datos, no con conjeturas. El mismo modelo se puede adaptar a su operación.

Público: Manufactura equipos

Capacidades destacadas

Lo que hizo fuerte el proyecto

Cada función se ató a un resultado de negocio medible — un producto que funciona, no un escaparate.

  • An MQTT collection pipeline se configuró

    Este paso alimenta el resultado de negocio medible del proyecto — no una función de escaparate.

  • Se escribieron reglas de clasificación de paradas

    Este paso alimenta el resultado de negocio medible del proyecto — no una función de escaparate.

  • Shift-basado OEE se automatizó

    Este paso alimenta el resultado de negocio medible del proyecto — no una función de escaparate.

  • Se desplegaron pantallas de planta

    Este paso alimenta el resultado de negocio medible del proyecto — no una función de escaparate.

Punto de partida

La situación que encontramos

Downtime was logged por hand; loss causes were reported por guesswork.

Enfoque

El camino que tomamos

  1. 01

    An MQTT collection pipeline se configuró.

  2. 02

    Se escribieron reglas de clasificación de paradas.

  3. 03

    Shift-basado OEE se automatizó.

  4. 04

    Se desplegaron pantallas de planta.

Plan de entrega

3 sem. hitos claros dentro de

  1. 01

    Descubrimiento

    Entrevistas con partes interesadas, revisión del sistema actual y métricas de éxito.

  2. 02

    Diseño

    Flujos de usuario, prototipo de interfaz y un sistema de diseño aprobado.

  3. 03

    Construcción

    Software iterativo, integraciones y comprobaciones de seguridad.

  4. 04

    Lanzamiento

    Puesta en marcha, formación, panel de métricas y la primera ronda de optimización.

Resultados demostrados

Impacto del proyecto en cifras

El trabajo reforzó a la vez el embudo de ventas, la disciplina operativa y la visibilidad de la dirección. Los números se siguieron en vivo; las mejoras siguieron una matriz de prioridades.

Satisfacción
%100
Velocidad del proceso ↑
%86
Conversión
2.8x

Entregables

  • Informe de descubrimiento y métricas de éxito
  • Arquitectura de información y flujos de usuario
  • Entrega de software lista para producción
  • Documentación de integraciones y API
  • Matriz de acceso por roles
  • Notas de entrega y formación

Tecnologías

  • Next.js
  • MQTT
  • Time-Series DB
  • Grafana

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Cómo se desarrolla el proceso en este proyecto?+

Avanzamos descubrimiento, diseño, construcción y lanzamiento con hitos claros. Demos semanales y una comprobación escrita del alcance mantienen alineado al equipo cliente.

¿Qué problemas resuelve esto en este sector?+

Apunta a sistemas dispersos, decisiones lentas y poca visibilidad — y entrega velocidad y control medibles.

¿Hay soporte después de la entrega?+

Sí. Tras el lanzamiento supervisamos, corregimos incidencias y hacemos rondas de mejora priorizadas según métricas de ventas y operaciones. Hay un paquete de cuidado si desea continuar.

¿Pueden adaptar un proyecto similar para nosotros?+

Sí. Adaptamos esta experiencia sectorial a su proceso. Una llamada de descubrimiento de 2 horas fija alcance, calendario y rango de inversión.

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