Productie · 2024
Production line real Tijd data dashboard
een industrial dashboard dat collects machine data every second, classifies downtime causes en makes OEE visible.
- Klant
- Industrial production facility
- Sector
- Productie
- Duur
- 3 wk
- Jaar
- 2024
Industrial production facility
Production line real Tijd data dashboard
- %100Tevredenheid
- %86Processnelheid ↑
- 2.8xConversie
Projectsamenvatting
Wat hebben we opgelost?
een industrial dashboard dat collects machine data every second, classifies downtime causes en makes OEE visible.
Downtime was logged door hand; loss causes waren reported door guesswork.
Elke cyclus eindigde met werkende software; beslissingen gingen op data, niet op giswerk. Hetzelfde model past op uw werk.
Doelgroep: Productie teams
Opvallende capaciteiten
Wat het project sterk maakte
Elke functie was gekoppeld aan een meetbaar bedrijfsresultaat — een werkend product, geen vitrine.
een MQTT collection pijplijn was gezet op
Deze stap voedt het meetbare bedrijfsresultaat — geen vitrinefunctie.
Downtime classification regels waren written
Deze stap voedt het meetbare bedrijfsresultaat — geen vitrinefunctie.
Shift-based OEE was geautomatiseerd
Deze stap voedt het meetbare bedrijfsresultaat — geen vitrinefunctie.
Shop-floor screens waren deployed
Deze stap voedt het meetbare bedrijfsresultaat — geen vitrinefunctie.
Startpunt
De situatie die we aantroffen
Downtime was logged door hand; loss causes waren reported door guesswork.
Aanpak
Het pad dat we namen
- 01
een MQTT collection pijplijn was gezet op.
- 02
Downtime classification regels waren written.
- 03
Shift-based OEE was geautomatiseerd.
- 04
Shop-floor screens waren deployed.
Opleverplan
3 wk duidelijke mijlpalen binnen
- 01
Discovery
Interviews, review van het huidige systeem en succesmetrics.
- 02
Design
Stromen, interfaces en goedgekeurd prototype.
- 03
Bouw
Iteratieve software, integraties en securitychecks.
- 04
Livegang
Go-live, training, metric-dashboard en eerste verbetercyclus.
Bewezen resultaten
Projectimpact in cijfers
Het werk versterkte de salesfunnel, operationele discipline en managementzicht. Cijfers werden live gevolgd; verbeteringen volgden een prioriteitsmatrix.
- Tevredenheid
- %100
- Processnelheid ↑
- %86
- Conversie
- 2.8x
Opgeleverd
- Discovery-brief en succesmetrics
- Informatiearchitectuur en gebruikersstromen
- Productieklaar software
- Integratie- en API-documentatie
- Toegangsmatrix per rol
- Overdracht en training
Technologieën
- Next.js
- MQTT
- Time-Series DB
- Grafana
FAQ
Veelgestelde vragen
Hoe loopt het werk in dit project?+
We verkennen, ontwerpen, bouwen en lanceren met duidelijke mijlpalen. Wekelijkse demo’s en schriftelijke scopereview met het klantteam.
Welke problemen lost dit in de sector op?+
Het richt zich op versnipperde systemen, trage beslissingen en weinig zicht — en levert meetbare snelheid en controle.
Is er support na oplevering?+
Ja. Na livegang monitoren, herstellen en verbeteren we op basis van sales- en operatiemetrics. Een care-pakket is mogelijk.
Kunnen jullie een soortgelijk project op ons afstemmen?+
Ja. We stemmen sectorservaring af op uw processen. Een discovery van twee uur zet scope, planning en investering vast.
Gerelateerd werk
Productie meer projecten in
Digitaal Kwaliteit control app
A Kwaliteit app dat digitises checklists, photo evidence en nonconformity tracking.
- Succespercentage
- %100
- Tijdwinst
- %82
Magazijn Beheer (WMS) Operaties paneel
Operaties software dat manages receiving, put-away, picking en shipping op één WMS paneel.
- Tevredenheid
- %100
- Processnelheid ↑
- %86
Production planning en capaciteit module
A planning module dat balances bestellingen, capaciteit en machine fit; het verlaagd Levering delays.
- Doeltreffer
- %99
- Operationele winst
- %91
Scope in twee uur
We tekenen de bottleneck en verlaten dezelfde sessie met planning en investering.