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制造 · 2024

生产产线实时时间数据看板

每秒采集设备数据、分类停机原因并使 OEE 可见的工业看板。

客户
工业生产设施
行业
制造
周期
3 周
年份
2024
Üretim2024 · 3 周

工业生产设施

生产产线实时时间数据看板

  • %100满意度
  • %86流程速度 ↑
  • 2.8x转化

项目摘要

我们解决了什么?

每秒采集设备数据、分类停机原因并使 OEE 可见的工业看板。

停机靠手工记录,损失原因靠猜测汇报。

每个冲刺都交付可运行部分;决策依据数据而非猜测。同一模式可适配到您的业务。

目标受众: 制造 团队

突出能力

让项目变强的特性

每项特性都对应可衡量的业务结果 — 是落地产品,不是橱窗。

  • 建立了 MQTT 采集管道。

    这一步直接服务可衡量的业务结果,不是橱窗功能。

  • 编写了停机分类规则。

    这一步直接服务可衡量的业务结果,不是橱窗功能。

  • 按班次的 OEE 已自动化。

    这一步直接服务可衡量的业务结果,不是橱窗功能。

  • 部署了现场屏幕。

    这一步直接服务可衡量的业务结果,不是橱窗功能。

起点

我们面对的局面

停机靠手工记录,损失原因靠猜测汇报。

方法

我们走的路

  1. 01

    建立了 MQTT 采集管道。

  2. 02

    编写了停机分类规则。

  3. 03

    按班次的 OEE 已自动化。

  4. 04

    部署了现场屏幕。

交付计划

3 周 内的明确里程碑

  1. 01

    发现

    干系人访谈、现有系统梳理与成功指标。

  2. 02

    设计

    用户流程、界面原型与已确认的设计系统。

  3. 03

    开发

    迭代软件、集成与安全检查。

  4. 04

    上线

    发布、培训、指标面板与首轮优化。

可验证的结果

用数字看项目影响

这项工作同时强化了销售漏斗、运营纪律与管理层可见度。数字实时可见,改进按优先级矩阵推进。

满意度
%100
流程速度 ↑
%86
转化
2.8x

交付物

  • 发现简报与成功指标
  • 信息架构与用户流程
  • 可上线的软件交付
  • 集成与 API 文档
  • 基于角色的权限矩阵
  • 交接说明与培训

技术

  • Next.js
  • MQTT
  • Time-Series DB
  • Grafana

常见问题

常见问题

这个项目的流程如何推进?+

发现、设计、开发与上线都有明确里程碑。每周演示并书面核对范围。

这在该行业解决哪些问题?+

针对分散系统、决策过慢与可见度不足,带来可衡量的速度与掌控。

交付后有支持吗?+

有。上线后我们监控、处理问题并按销售与运营指标做优先改进。也可继续购买运维包。

能为我们改编类似项目吗?+

可以。我们把该行业经验适配到您的流程。2 小时探索沟通即可明确范围、时间表与投资区间。

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2 小时内明确范围

我们会画出瓶颈,并在同一次沟通中给出时间表与投资区间。

下一步

想象这个项目,我们来实现!

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  • 2 小时

    报价响应

  • 快速

    交付保障

  • 100%

    以满意为导向

周一至周五,09:00 – 18:00+90 (850) 242 19 32