Produzione · 2024
Production line real Tempo dati cruscotto
un industrial cruscotto che collects machine dati every second, classifies downtime causes e makes OEE visible.
- Cliente
- Industrial production facility
- Settore
- Produzione
- Durata
- 3 sett.
- Anno
- 2024
Industrial production facility
Production line real Tempo dati cruscotto
- %100Soddisfazione
- %86Velocità di processo ↑
- 2.8xConversione
Sintesi del progetto
Cosa abbiamo risolto?
un industrial cruscotto che collects machine dati every second, classifies downtime causes e makes OEE visible.
Downtime è stato logged da hand; loss causes sono stati reported da guesswork.
Ogni ciclo si è chiuso con un pezzo funzionante; le decisioni sono andate sui dati, non sulle ipotesi. Lo stesso modello si adatta al vostro lavoro.
Pubblico: Produzione team
Capacità distintive
Cosa ha reso forte il progetto
Ogni funzione era legata a un risultato di business misurabile — un prodotto che lavora, non una vetrina.
un MQTT collection pipeline è stato impostato su
Questo passo alimenta il risultato di business misurabile — non una funzione vetrina.
Downtime classification regole sono stati written
Questo passo alimenta il risultato di business misurabile — non una funzione vetrina.
Shift-based OEE è stato automatizzato
Questo passo alimenta il risultato di business misurabile — non una funzione vetrina.
Shop-floor screens sono stati deployed
Questo passo alimenta il risultato di business misurabile — non una funzione vetrina.
Punto di partenza
La situazione che abbiamo trovato
Downtime è stato logged da hand; loss causes sono stati reported da guesswork.
Approccio
Il percorso seguito
- 01
un MQTT collection pipeline è stato impostato su.
- 02
Downtime classification regole sono stati written.
- 03
Shift-based OEE è stato automatizzato.
- 04
Shop-floor screens sono stati deployed.
Piano di consegna
3 sett. milestone chiare entro
- 01
Discovery
Interviste, revisione del sistema attuale e metriche di successo.
- 02
Design
Flussi, interfacce e prototipo approvato.
- 03
Sviluppo
Software iterativo, integrazioni e controlli di sicurezza.
- 04
Lancio
Go-live, formazione, cruscotto metriche e primo ciclo di miglioramento.
Risultati dimostrati
Impatto del progetto in numeri
Il lavoro ha rafforzato il funnel di vendita, la disciplina operativa e la visibilità del management. I numeri sono stati monitorati in diretta e i miglioramenti hanno seguito una matrice di priorità.
- Soddisfazione
- %100
- Velocità di processo ↑
- %86
- Conversione
- 2.8x
Consegne
- Brief di discovery e metriche di successo
- Architettura informativa e flussi utente
- Consegna software pronta per la produzione
- Documentazione integrazioni e API
- Matrice di accesso per ruoli
- Note di handover e formazione
Tecnologie
- Next.js
- MQTT
- Time-Series DB
- Grafana
FAQ
Domande frequenti
Come procede il lavoro in questo progetto?+
Esploriamo, progettiamo, costruiamo e lanciamo con traguardi chiari. Demo settimanali e revisione di scope scritta con il team cliente.
Quali problemi risolve nel settore?+
Punta a sistemi frammentati, decisioni lente e scarsa visibilità — e porta velocità e controllo misurabili.
C’è supporto dopo la consegna?+
Sì. Dopo il lancio monitoriamo, correggiamo e facciamo cicli di miglioramento in base a vendite e operazioni. Si può proseguire con un pacchetto di cura.
Potete adattare un progetto simile a noi?+
Sì. Allineiamo l’esperienza di settore ai vostri processi. Una sessione di discovery di due ore fissa ambito, tempi e investimento.
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